Aprende a construir modelos que representan sistemas del mundo real
Registren a los integrantes de tu equipo para comenzar:
Todo modelo de simulación tiene 4 elementos clave:
ESTADO: Sanas, Infectadas, Recuperadas
REGLAS: Sana + contacto con infectada → Infectada. Infectada + días pasan → Recuperada
PARÁMETROS: Tasa de contagio (0.3 = 30% de posibilidad), Días hasta recuperarse (7 días)
TIEMPO: Simular 100 días
ESTADO + REGLAS + PARÁMETROS + TIEMPO = SIMULACIÓN
Al inicio: casi todos SANOS, 1 INFECTADO. Verás cómo se propaga.
Elige una estrategia de cura y observa cómo cambia el comportamiento:
1. Sube la tasa de contagio a 0.9 - ¿Qué pasa? 2. Prueba cada intervención - ¿Cuál es más efectiva? 3. Sube a 500 días - ¿Se extingue el virus? 4. Aumenta mortalidad - ¿Cuál es el equilibrio?
Identifica y describe los 4 componentes de tu modelo:
a) ¿Cuál es el ESTADO? b) ¿Cuáles son las REGLAS? c) ¿Cuáles son los PARÁMETROS? d) ¿Cuál es el TIEMPO?
En Ciclo 3 viste que pequeños cambios en parámetros crean cambios ENORMES. ¿Cuál de tus parámetros fue el más sensible? ¿Pequeños cambios en β o μ tuvieron mayor efecto?
En Ciclo 2 aprendiste sobre emergencia. Sin que nadie "ordene" contagiarse, ¿cómo emerge un patrón? ¿Qué reglas simples crean el comportamiento complejo? ¿Dónde ves la auto-organización?
Probaste 3 intervenciones diferentes. ¿Cuál fue la más efectiva? ¿Por qué? ¿Cómo una CURA cambia los parámetros del sistema? ¿Puede una intervención crear más caos o prevenirlo?
En el mundo real, los gobiernos intentan controlar epidemias. ¿Qué parámetros del MODELO pueden cambiar con: a) Vacunas, b) Cuarentena, c) Mascarillas, d) Aislamiento? ¿Por qué los gobiernos eligieron esas intervenciones específicas?
Sintetiza: ¿Cómo los ciclos 2, 3 y 4 te ayudan a entender el mundo? (Emergencia → Parámetros sensibles → Modelos que predicen y controlan)